本研究室は主に偏波合成開口レーダのデータ解析と応用に関する研究を行っている。偏波合成開口レーダ(PolSAR)とは,高分解能マイクロ波画像センサーの一つである。光学画像センサーに比べて,昼夜や天候を問わず観測可能,偏波による目標の散乱特徴情報が収集できるという利点を有し,資源探査、災害監視、都市環境観測等様々な分野に重要な貢献をもたらしてきた。本研究室は,PolSAR領域の従来解析法と全く異なり,革新的な視点によるストークスベクトルに基づく解析法を提案した。ストークスベクトルはC/T行列の全ての散乱情報のみならず,偏波度も表現でき,より多くの散乱情報を含める。従って,提案した解析法は,各従来法では散乱情報の利用率が低いという難局を打破し,目標識別性能を顕著に向上させた。この成果を基盤として,当該解析法を更なる高機能化と実用化に推進し,世界最先端レベルの新世代データ解析法システムを構築することを目指す。(図 樹種分類テーマにおける研究風景)
研究内容
理論研究
応用研究
合成開口レーダを用いた人工物識別(公開待ち)