研究内容

　本研究室は主に偏波合成開口レーダのデータ解析と応用に関する研究を行っている。偏波合成開口レーダ（PolSAR）とは，高分解能マイクロ波画像センサーの一つである。光学画像センサーに比べて，昼夜や天候を問わず観測可能，偏波による目標の散乱特徴情報が収集できるという利点を有し，資源探査、災害監視、都市環境観測等様々な分野に重要な貢献をもたらしてきた。本研究室は，PolSAR領域の従来解析法と全く異なり，革新的な視点によるストークスベクトルに基づく解析法を提案した。ストークスベクトルはC/T行列の全ての散乱情報のみならず，偏波度も表現でき，より多くの散乱情報を含める。従って，提案した解析法は，各従来法では散乱情報の利用率が低いという難局を打破し，目標識別性能を顕著に向上させた。この成果を基盤として，当該解析法を更なる高機能化と実用化に推進し，世界最先端レベルの新世代データ解析法システムを構築することを目指す。(図　樹種分類テーマにおける研究風景)