研究業績

学術誌論文

  • F. Shang, “Built-Up Area Detection based on Degree of Polarization Analysis in Frequency Domain Using Fully PolSAR Data”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, to appear, DOI: 10.1109/tgrs.2023.3276001.
  • F. Shang, T. Saito, S. Ohi, and N. Kishi, “Coniferous and Broad-Leaved Forest Distinguishing Using L-Band Polarimetric SAR Data”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(9), 7487-7499, 2021.
  • L. Hayden, C. Yonezawa, F. Shang “NASA Hyperwall and Remote Sensing Outreach in Japan [Education]”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 8 (2), 142-143, 2020.
  • A. Hirose, etc., “IGARSS 2019 in Yokohama, Japan: Events and New Directions [Conference Reports]”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine 7 (4), 37-48, 2019.
  • F. Shang, X. Huang, H. Liu, and A. Hirose, “Data Arrangement with Rotation Transformation for Fully Polarimetric Synthetic Aperture Radar”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, 17(3), 436-440, 2019.
  • F. Shang, N. Kishi, and A. Hirose, “Degree of Polarization-Based Data Filter for Fully Polarimetric Synthetic Aperture Radar”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(6), pp.3767-3777, 2019.
  • K. Kinugawa, F. Shang, N. Usami, and A. Hirose, “Isotropization of Quaternion Neural Network Based PolSAR Adaptive Land Classification in Poincare-Sphere Parameter Space”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol.15(8), pp.1234-1238, 2018.
  • M. Noto, F. Shang, S. Kidera, and T. Kirimoto, “Super-Resolution Time of Arrival Estimation Using Random Resampling in Compressed Sensing”, IEICE Transactions on Communications, vol. E101.B (6), pp.1513-1520, 2018.
  • Y. Takizawa, F. Shang, and A. Hirose, “Adaptive Land Classification and New Class Generation by Unsupervised Double-Stage Learning in Poincare Sphere Space for Polarimetric Synthetic Aperture Radars”, Neurocomputing, vol.248, pp.3-10, 2017.
  • T. Masuo, F. Shang, S. Kidera, T. Kirimoto, H. Sakamaki, and N. Suzuki, “Parametric Wind Velocity Vector Estimation Method for Single Doppler LIDAR Model”, IEICE trans. On Communications, vol. E100.B(3), pp.465-472, 2017.
  • M.Noto, A.Moro, F.Shang, S.Kidera, and T.Kirimoto, “Noise-robust Compressed Sensing Method for Super-resolution TOA Estimation”, IEICE Communications Express, vol.6(9), pp.219-224, 2017.
  • Y. Sasaki, F. Shang, S. Kidera, T. Kirimoto, K. Saho, and T. Sato, “Three-Dimensional Imaging Method Incorporating Range Points Migration and Doppler Velocity Estimation for UWB Millimeter-Wave Radar”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, vol.14(1), pp.122-126, 2016.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Averaged Stokes Vector Based Polarimetric SAR data Interpretation”, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol.53 (8), pp.4536-4547, 2015.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Quaternion Neural-Network-Based PolSAR Land Classification in Poincare-Sphere-Parameter Space”, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol.52 (9), pp.5693-5703, 2014.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Polarimetric-Basis Transformation for Land Classification in PolInSAR”, Electronics Letters, vol.49(1), pp.69-71, 2013.

国際会議論文

  • F. Shang, M. Sumida, K. Oketani, N. Kishi, “Detection and Analysis of Collapsed Buildings After the Kumamoto Earthquake by Using ALOS2-PALSAR2 Data”, 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, to appear, Pasadena, USA, July, 2023. (invited)
  • F. Shang, “Frequency-Domain Analysis of DoP Information for Urban Area Interpretation Using Fully Polarimetric SAR Data”, 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, pp. 4431-4434, Kuala Lumpur, Malaysia, July, 2022. (invited)
  • F. Shang, N. Fujiwara, N. Kishi , “Averaged Stokes Vector Features Based Man-Made Targets Analysis Using PolSAR Data”, 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, pp. 331-334, Brussels, Belgium, July, 2021. (invited)
  • F. Shang, “Discussion on Building Orientation Estimation Using Polarimaetric Synthetic Aperture Radar Data”, 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2020), 184-187, Hawaii, America, July, 2020.
  • F. Shang, “Degree of Polarization based Homogeneity Parameter for Man-Made Target Detection”, 2019 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2019), pp. 1-3, Xi’an, China, Oct. 2019.
  • Fang Shang, “Stokes vector based parameters for PolSAR data interpretation”, International Polarimetric SAR Workshop 2019, to be presented, Tokyo, Aug. 2019. (invited)
  • F. Shang, “Discussion on the Rotation Transformation in Fully Polarimetric Synthetic Aperture Radar Dara Interpretation”, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), TH4.R9.5, Tokyo, Japan, July, 2019.
  • T. Saito, F. Shang, and N. Kishi, “Stokes-Vector-Based Discriminator for Distinguishing Coniferous and Broad-Leaved Forests with L Band PolSAR Data”, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2019), THP2.PC.8, Tokyo, Japan, July, 2019.
  • M. Sugita, N. Kishi, and F. Shang, “Automatic-Zooming-Type Window Size Optimization for PolSAR Data Interpretation”, 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2018), pp. 4615-4618, Valencia, Spain, July 2018.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Use of Coordinate Rotation Angle for Improving PolSAR Based Man-Made Target Detection”, 2017 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2017), 27.1272, Phuket, Thailand, Oct. 2017.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Combination Use of Multiple Window Sizes for Stokes Vector Based PolSAR Data Interpretation”, 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2017), pp. 3913-3916, Fort Worth, USA, July 2017.
  • Moro, F. Shang, S. Kidera, and T. Kirimoto, “Noise Robust Time of Arrival Estimation Method Using Hierarchical Bayesian Based Compressed Sensing Algorithm”, 2016 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2016), pp. 862-863, Okinawa, Japan, Oct. 2016.
  • F. Shang, S. Kidera, and T. Kirimoto, “Multiple Arcs Based Image Extrapolation Method for Millimeter Wave UWB Radar”, 2016 International Conference on Ubiquitous Wireless Broadband (ICUWB2016), DOI: 10.1109/ICUWB.2016.7790583, Nanjing, China, Oct. 2016.
  • K. Kinugawa, F. Shang, N. Usami, and A. Hirose, “Proposal of Adaptive Land Classification Using Quaternion Neural Network with Isotropic Activation Function”, 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2016), pp. 7557-7560, Beijing, China, July 2016.
  • Y. Takizawa, F. Shang, and A. Hirose, “Unsupervised Land Classification by Self-organizing Map Utilizing the Ensemble Variance Information in Satellite-Borne Polarimetric Synthetic Aperture Radar”, 2015 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015), pp. 244-252, Istanbul, Turkey, Nov. 2015.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Effect of coordinate rotation on stokes vector based polarimetric SAR data interpretation”, 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2015), pp. 3814-3817, Milan, Italia, July 2015.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Considerations on c/t matrix-based polsar land classification and explorations on stokes vector-based method”, 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2014), pp. 4576-4579, Quebec City, Canada, July 2014.
  • F. Shang, and A. Hirose, “PolSAR land classification by using quaternion-valued neural networks”, 2013 Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR2013), pp. 593-596, Tsukuba, Japan, Sep. 2013.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Use of Poincare sphere parameters for fast supervised PolSAR land classification”, 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS2013), pp. 3175-3178, Melbourne, Australia, July 2013.
  • F. Shang, and A. Hirose, “Classification features in phase components of mechanism vectors in PolInSAR optimization”, 2012 International Symposium on Antennas and Propagation (ISAP2012), pp. 114-117, Nagoya, Japan, Oct. 2012.

国内学会発表

  • 桶谷光希、尚方, ”PolSARデータ解析における四元数ニューラルネットワークに基づく人工物の分析”, SAR Workshop 2023, 2023年11月10日.
  • 住田桃子、尚方、來住直人,”全偏波合成開口レーダ7成分分解法を用いた地震被害区域の識別”,電子情報通信学会技術研究報告,122(408), 19-24, 2023年3月.
  • 岡庭康浩、尚方、來住直人,”合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別”,電子情報通信学会技術研究報告,122(346), 18-21, 2023年1月.
  • 長峰怜央、尚方、來住直人,“偏波合成開口レーダによる分散特徴を用いた建造物方位角の推定”, 電子情報通信学会技術研究報告, 120(350), 16-19, 2021年1月.
  • 渡邊有祈、尚方、來住直人,“Lバンド合成開口レーダーによる森林観測における土地斜度影響の校正”, 電子情報通信学会技術研究報告, 120(350), 68-71, 2021年1月.
  • 藤原夏姫、尚方、來住直人,“四元数ニューラルネットワークによる高層建造物区域と低層建造物区域の分類”, 電子情報通信学会技術研究報告, 120(6), 13-17, 2020年4月.
  • 斉藤大河、尚方、來住直人,“ストークスベクトルに基づくLバンドPOLSARデータを用いた針葉樹林と広葉樹の識別”, 電子情報通信学会技術研究報告, AP2019.14, 2019年5月.
  • 尚方, “四元数ニューラルネットワークに基づく全偏波合成開口レーダのデータ解析”, 第12回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会,千葉工業大学津田沼キャンパス, 2017年12月. (招待講演)
  • 佐々木優太,尚方,木寺正平, 桐本哲郎,佐保賢志,佐藤亨, “140GHz帯近距離レーダのためのドップラーに基づく距離クラスタリングを用いたRPM法の改良”, 電子情報通信学会総合大会, B-2-31, 九州大学,2016年3月.
  • 中村太一, 尚方, 木寺正平, 桐本哲郎, “円型軌道合成開口レーダ画像に対するレイオーバ歪み補正法”, 電子情報通信学会総合大会, B-2-40, 九州大学, 2016年3月.
  • 能戸優匠,尚方,木寺正平,桐本哲郎, “位相シフトサンプリング補正を用いた圧縮センシングによる到来時間推定の高精度化”, 電子情報通信学会総合大会, B-2-45, 九州大学, 2016年3月.
  • 茂呂彰,尚方,木寺正平,桐本哲郎, “階層ベイズモデルに基づく圧縮センシングを用いた高分解能到来時間推定法”, 電子情報通信学会総合大会, B-2-46, 九州大学,2016年3月.

受賞

  • 住田桃子, “全偏波合成開口レーダ7成分分解法を用いた地震被害区域の識別”, 2022年度卒論発表優秀発表賞.
  • 藤原夏姫, “四元数ニューラルネット ワークによる商業施設と住宅区域の分類”, 2019年度卒論発表優秀発表賞.

学位論文

  • 住田桃子, ”全偏波合成開口レーダ7成分分解法を用いた地震被害区域の識別”,学士学位論文,2022年度.
  • 桶谷光希,”四元数ニューラルネットワークによる地震被害区域の識別”,学士学位論文,2022年度.
  • 野口順平, ”Lバンド合成開口レーダデータの相関パラメータによる樹種分類法の改良”,学士学位論文,2022年度.
  • 岡庭康浩,”合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別”,修士学位論文,2022年度.
  • 横地孝太, “合成開口レーダ解析法における行列回転校正法の改良”, 学士学位論文,2021年度.
  • 渡辺有祈,“合成開口レーダによる森林観測における土地傾斜の影響の校正”, 修士学位論文,2020年度.
  • 長峰怜央, “偏波合成開口レーダによる建造物方位角の推定”, 学士学位論文,2020年度.
  • 斉藤大河, “ストークスベクトルに基づくL バンド PolSAR データを用いた針葉樹林と広葉樹林の識別”,修士学位論文,2019年度.
  • 藤原夏姫,“四元数ニューラルネット ワークによる商業施設と住宅区域の分類”,学士学位論文,2019年度.
  • 田中和彦,“合成開口レーダデータ構造パラメータにおける入射角度の影響”,学士学位論文,2019年度.
  • 渡辺有祈,“Lバンド合成開口レーダ(Lband-SAR)による広葉樹の観測”,学士学位論文,2018年度.
  • 大井沙耶, “Lバンド合成開口レーダによる森林分析に関する実験”,学士学位論文,2018年度.
  • 杉田尚将, “合成開口レーダ固有値分解法におけるウィンドウサイズの最適化”,学士学位論文,2017年度.
  • 斉藤大河, “合成開口レーダ四元分解法による植生分類”,学士学位論文,2017年度.
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